۱۰میکرون
-
پیش‌بینی اندازه ذرات مواد معدنی با خطای کمتر از ۱۰میکرون با هوش مصنوعی
Warning: Undefined array key "key_ray" in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 133
Warning: Attempt to read property "value" on null in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 133
Warning: Undefined array key "key_ray_red" in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 133
Warning: Attempt to read property "value" on null in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 133
به گزارش پایگاه خبری خبرآنی به نقل از دانشگاه تهران، تیمی از پژوهشگران دانشگاه، سامانه‌های تولید بر روی هوش مصنوعی و ماشینی برای بهینه‌سازی مدارهای آسیاکنی و کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی توسعه داده شده‌اند که با تکیه بر روش‌های واقعی، دقت پیش‌بینی اندازه‌های ذرات محصول را به خطایی کمتر از ۱۰ میلیون رسانده است. این سامانه که توسط تیم فناور دانشگاه تهران (OptiMine) با هدایت علمی و راهبردی مهدی قراباغی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن دانشکدگان فنی دانشگاه تهران و با مشارکت مهندسان ابوالفضل محمدخدایی، پوریا ضیایی و شهریار محمدی و سایر اعضای تولید شده، توسعه داده شده است. هوشمندانه‌تر از تجهیزات موجود است. مهدی قراباغی، سرپرست تیم پژوهشی درباره طراحی این سامانه گفت: مصرف بالای انرژی الکتریکی یکی از چالش‌های اساسی در معادن و صنایع معدنی به شمار می‌رود. در همین راستا، تیم فناور دانشگاه...
Warning: Undefined array key "term" in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 28
Warning: Attempt to read property "value" on null in /home/jbcmyqss/domains/khabaraani.ir/public_html/include/smarty/sysplugins/smarty_internal_templatebase.php(157) : eval()'d code on line 28
دوستان ما
